AI智能輔助系統 全面提升科研效率

本報訊（特約記者  周爽  通訊員  蘇鋒）采油工藝研究院數智工藝科研團隊緊跟技術趨勢，于2月16日成功在浪潮AI服務器上完成DeepSeekR1-70B（700億參數）大模型的本地化部署，為接下來即將開展的以全面提升科研效率為目標的系列工作戰吹響“沖鋒號”。

自2024年10月以來，該院科研團隊便開始投入研究探索大模型在油氣生產環境的應用技術。目前，已經在埕海聯合站部署試驗了Qwen2.5-14b基座大模型，并成功將中控DCS實時數據接入大模型，初步實現智能監測、智能報表與本地運維知識庫。

此次DeepSeek本地大模型投入試驗應用后，在保證科研資料保密性的前提下，可為科研人員提供全方位的AI智能輔助研究。該院科研人員會陸續開展此項技術在采油、注水、地面等專業研究方面的輔助應用，在減少大量重復性工作的同時，大大提高工作時效，為實現科研工作模式的智能化轉變指明了發展方向。

該院科研團隊將緊扣“面向油田生產現場大模型應用”目標，深入探索研究基于大模型的工藝參數在線優化與智能控制。同時，鼓勵青年科研人員積極探索該項技術在專業知識庫、方案編制與設計等方面的場景應用，持續提升大模型在專業場景下的精準分析與應用能力，充分釋放科研生產力，推動大港油田科研協同智慧化發展駛入快車道。